【解說】新冠肺炎疫情在全球多國蔓延，多國主流媒體和衛(wèi)生部門在發(fā)布疫情數據時都引用了美國約翰斯·霍普金斯大學(Johns Hopkins University)檢測的疫情數據和相關地圖。這份地圖追蹤、展示了各國疫情的實時動態(tài)數據。而這幅全球都在刷的“網紅”地圖出自約翰斯·霍普金斯大學兩名中國博士生和他們的導師勞倫·加德納(Lauren Gardner)之手。4月7日晚，兩位博士生在接受采訪時告訴記者，因為之前有過類似的項目經驗，僅用8小時，第一版疫情地圖就被制作完成了 。

　　【同期】約翰斯·霍普金斯大學系統(tǒng)科學與工程中心博士生 董恩盛

　　1月21號的時候，我們組是開了一個小組會，我老師就問我知不知道中國新冠肺炎(疫情)很嚴重，我說我們都知道，而且我們之前也有在看“丁香園”(網站)的數據，我導師就說要不要做一個dashboard(數據儀表盤)，基本上當天晚上我大概花7到8個小時就做好了。一個是因為我們本身都是中國人，然后所以說對家鄉(xiāng)的疫情都比較擔心，也是比較關注。另外一個出發(fā)點就是對我們來說本身專業(yè)上面就比較感興趣，想通過自己的數據收集，然后把一個疾病從“出生”一直到最后被人類所戰(zhàn)勝的一個過程記錄下來。

　　【解說】董恩盛說，最初，地圖數據完全靠他手動整理，每天最多更新4至5次。而隨著疫情發(fā)展，這種方式變得不可持續(xù)。在研發(fā)團隊努力下，進入三月以后，數據已逐漸實現每20分鐘即可自動更新一次，并輔以人工審核，在確保準確的基礎上提高數據時效性。

　　【同期】約翰斯·霍普金斯大學系統(tǒng)科學與工程中心博士生 杜鴻儒

　　我們是編寫了一個程序，這個程序的作用是從各個數據源收集數據，再整理成統(tǒng)一的格式，

　　然后更新到我們的服務器中。更新程序的同時，我們也在這個程序當中留有了一塊人工會處理的部分。任何一個地方，如果(累計)死亡案例或者(累計)確診案例出現往下降的情況，這些都是一個異常，我們要去人為檢查，確保這個數據的準確。

　　【解說】此外，為不斷完善可視化效果，研發(fā)團隊對數據地圖進行了多次改版。各項標注都充分考慮到了用戶體驗。

　　【同期】約翰斯·霍普金斯大學系統(tǒng)科學與工程中心博士生 董恩盛

　　我們的點(位置)都是幾何中心，現在如果每一個用戶放大地圖(到一定程度)的話，他就會發(fā)現紅色的點消失了，這樣就不會讓用戶把他所在的地方還有紅色的點，或者說新冠肺炎的病例有個直接的一對一聯系，讓他們心理上面會覺得舒服一些。

　　【解說】截至目前，疫情地圖網站訪問量累計達160億，平均日訪問量達10億。董恩盛說，高質量的數據給科研團隊提供了進行研究和分析的基礎，也為進行相關決策提供幫助。下一步，他們將豐富地圖數據指標，更為直觀全面地展示全球疫情情況。他們也希望世界各國進一步加強合作，早日控制疫情蔓延。

　　【同期】約翰斯·霍普金斯大學系統(tǒng)科學與工程中心博士生 杜鴻儒

　　我覺得中國在這次疫情發(fā)展中，這個數據收集整理是做得很好的。網站能這么快做出來，就是要感謝一下中國的數據，就是像“丁香園”(網站)，這樣很早很規(guī)范的數據，讓我們很快就把這個數據整理出來，然后公布到網上。我覺得國際間的合作也是蠻重要的，應該把數據變得更加公開、更加透明、更加準確，更方便于各個科研機構的收集和整理，這樣才能對疫情發(fā)展能做出一些更重要的貢獻。

　　程宇 北京報道